Od analizy cząsteczek do składnika kosmetycznego. Sweetch i NYB łączą fitochemię z AI

Nanyang Biologics oraz Sweetch Group rozpoczęły współpracę dotyczącą poszukiwania i rozwoju nowych, pochodzących z natury składników bioaktywnych przeznaczonych do kosmetyków. Projekt będzie realizowany z udziałem Laboratoire GreenPharma, spółki należącej do Sweetch Group, która specjalizuje się m.in. w fitochemii, badaniach substancji naturalnych, chemoinformatyce i opracowywaniu składników aktywnych. Partnerzy zamierzają połączyć te kompetencje z platformą wykorzystującą sztuczną inteligencję do przewidywania aktywności biologicznej cząsteczek.

Współpraca została ogłoszona 14 lipca 2026 r. Jej początkowy zakres obejmuje składniki do produktów pielęgnacyjnych i innych kosmetyków. W dalszej perspektywie przedsiębiorstwa dopuszczają również możliwość wykorzystania rozwijanych kompetencji w obszarze consumer health. Oficjalny komunikat nie wskazuje jednak konkretnych surowców, ekstraktów ani cząsteczek, nad którymi rozpoczęto już prace. Nie podaje również terminów komercjalizacji pierwszego składnika.

Selekcja kandydatów na wcześniejszym etapie badań

Narzędziem wnoszonym do projektu przez Nanyang Biologics jest platforma Vecura. Zgodnie z informacjami partnerów ma ona wspierać przewidywanie aktywności biologicznej oraz identyfikowanie i porządkowanie najbardziej obiecujących cząsteczek. W tym modelu sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przede wszystkim na etapie analizy danych i wyboru kandydatów, którzy mogą zostać skierowani do dalszych prac badawczych.

Nie oznacza to automatycznego opracowania gotowego składnika kosmetycznego. Predykcja komputerowa może pomagać w zawężaniu zbioru analizowanych substancji, ale wskazany w ten sposób kandydat wymaga następnie potwierdzenia właściwości odpowiednimi metodami laboratoryjnymi. Kolejne etapy mogą obejmować m.in. identyfikację strukturalną, ocenę aktywności, opracowanie metody pozyskiwania substancji, jej standaryzację oraz sprawdzenie możliwości zastosowania w formulacji.

Oficjalny komunikat mówi o zamiarze poprawy szybkości, precyzji i naukowego uzasadnienia procesu poszukiwania składników. Nie zawiera jednak danych pozwalających określić, o ile wykorzystanie platformy AI skróci rozwój konkretnego surowca. Nie przedstawiono również wyników badań porównujących nowy model pracy z konwencjonalnym procesem selekcji substancji aktywnych.

Fitochemia i chemoinformatyka w jednym procesie

Laboratoire GreenPharma wnosi do współpracy zaplecze związane z badaniem substancji naturalnych. Firma prowadzi prace obejmujące fitochemię, chemię analityczną, chemoinformatykę, ekstrakcję, identyfikację strukturalną związków oraz wsparcie formulacyjne dla przemysłu kosmetycznego, farmaceutycznego i spożywczego.

W praktyce badania naturalnego materiału biologicznego mogą rozpoczynać się od charakterystyki składu ekstraktu. GreenPharma wykorzystuje w tym celu m.in. własne narzędzie metabolomiczne GAINS, które na podstawie danych uzyskanych techniką LC-HRMS, bazy związków oraz analizy in silico pomaga proponować najbardziej prawdopodobne struktury cząsteczek obecnych w badanym ekstrakcie. Firma dysponuje również technologiami ekstrakcji laboratoryjnej i pilotażowej, w tym ekstrakcją cieczową, nadkrytycznym dwutlenkiem węgla i wodą w warunkach podkrytycznych.

Połączenie takich kompetencji z modelami przewidującymi aktywność biologiczną ma umożliwić bardziej uporządkowaną ocenę substancji występujących w materiałach naturalnych. Najpierw konieczne jest rozpoznanie składu i opisanie cząsteczek, następnie możliwa jest ich analiza komputerowa oraz wybór kandydatów do dalszych doświadczeń. Dopiero rezultaty badań eksperymentalnych mogą stanowić podstawę decyzji o kontynuowaniu rozwoju określonego ekstraktu lub czystego związku.

GreenPharma oferuje również usługi związane z rozwojem składników aktywnych i formulacji kosmetycznych. Według materiałów firmy obejmują one m.in. wybór obiecujących substancji na podstawie danych fitochemicznych i farmakognostycznych, opracowywanie formulacji zgodnie z briefem oraz dostosowywanie procesów wytwarzania do uwarunkowań przemysłowych.

Od substancji naturalnej do rozwiązania dla przemysłu

Sweetch Group ma uzupełniać projekt kompetencjami dotyczącymi rozwoju i komercjalizacji składników pochodzenia biologicznego. Grupa wykorzystuje rozwiązania oparte na surowcach naturalnych, biotechnologii oraz zielonej chemii, kierując swoje produkty i technologie do branży kosmetycznej.

Taki podział zadań może pozwolić na objęcie jednym projektem kilku powiązanych obszarów: rozpoznania składu substancji naturalnych, komputerowej predykcji ich potencjalnej aktywności, prac laboratoryjnych, rozwoju procesu oraz przygotowania składnika do zastosowania przemysłowego. Na obecnym etapie jest to jednak deklarowany model współpracy, a nie opis zakończonego procesu zakończonego wdrożeniem rynkowym.

Partnerzy informują, że ich łączne zasoby wiedzy mają obejmować ponad 210 tys. organizmów. W komunikacie nie wyjaśniono szczegółowo struktury tego zbioru ani tego, jaka jego część obejmuje fizyczne próbki, ekstrakty, opisane cząsteczki lub informacje pochodzące z baz danych i literatury. Liczbę tę należy więc traktować jako deklarację przedsiębiorstw dotyczącą skali ich ekosystemu badawczego, a nie jako liczbę gotowych składników lub kandydatów przeznaczonych do komercjalizacji.

AI nie zastępuje walidacji laboratoryjnej

Wykorzystanie modeli obliczeniowych może usprawnić etap, na którym badacze wybierają związki przeznaczone do dalszego sprawdzenia. Ma to znaczenie zwłaszcza podczas pracy z ekstraktami naturalnymi, które mogą zawierać wiele substancji różniących się budową, stężeniem i potencjalną aktywnością.

Wskazanie obiecującej cząsteczki przez model nie potwierdza jednak jej skuteczności ani bezpieczeństwa w gotowym kosmetyku. Rozwój składnika wymaga określenia jego tożsamości i parametrów jakościowych, uzyskania powtarzalnego materiału, potwierdzenia działania, oceny bezpieczeństwa oraz sprawdzenia zachowania w docelowej formulacji. Znaczenie mają również dostępność surowca, możliwość skalowania procesu, koszty produkcji i zgodność z regulacjami obowiązującymi na rynku docelowym.

W oficjalnym komunikacie nie przedstawiono dotychczas wyników badań in vitro, ex vivo ani badań z udziałem ludzi. Nie podano także docelowego mechanizmu działania poszukiwanych substancji, planowanej postaci składników, wielkości inwestycji czy zasad dotyczących własności intelektualnej. Partnerzy informują na razie o rozpoczęciu strategicznej współpracy i jej planowanym zakresie.

Cyfrowe narzędzia w rozwoju surowców kosmetycznych

Projekt Sweetch Group, Laboratoire GreenPharma i Nanyang Biologics pokazuje, że narzędzia rozwijane pierwotnie z myślą o analizie biologicznej i molekularnej znajdują zastosowanie także na wcześniejszych etapach opracowywania składników kosmetycznych. Najważniejszym zadaniem AI w przedstawionym modelu nie jest zastąpienie pracy fitochemików, analityków i technologów, lecz wspieranie selekcji substancji oraz porządkowanie danych potrzebnych do podejmowania decyzji badawczych.

Rzeczywiste znaczenie współpracy będzie można ocenić po przedstawieniu pierwszych rezultatów: wytypowanych substancji, wyników ich walidacji oraz informacji o przejściu do etapu rozwoju procesu i komercjalizacji. Na obecnym etapie projekt stanowi połączenie kompetencji z obszaru substancji naturalnych, chemoinformatyki, predykcji aktywności biologicznej, zielonej chemii i rozwoju składników dla przemysłu kosmetycznego.