Amorepacific wdraża asystenta AI do analizy danych badawczo-rozwojowych

Amorepacific, we współpracy z KT, zbudował platformę wykorzystującą generatywną sztuczną inteligencję do wyszukiwania i analizowania firmowych danych badawczo-rozwojowych. Podstawą rozwiązania jest projekt Data Highway, w ramach którego zintegrowano i ustandaryzowano miliony rekordów dotyczących m.in. surowców, receptur, badań, patentów i regulacji. Na przygotowanej infrastrukturze uruchomiono asystenta AI LEMON, przeznaczonego do wspierania pracowników centrum R&I.

Amorepacific poinformował 28 lipca 2026 roku o zakończeniu prac nad platformą wyspecjalizowaną w obsłudze zasobów badawczo-rozwojowych przedsiębiorstwa. Rozwiązanie powstało w ramach realizowanego wspólnie z KT projektu Data Highway.

Celem przedsięwzięcia było przekształcenie informacji gromadzonych przez Amorepacific w formę, którą mogą wykorzystywać systemy sztucznej inteligencji. Projekt objął zarówno integrację rozproszonych wcześniej źródeł danych, jak i ich standaryzację oraz uporządkowanie.

Amorepacific gromadzi zasoby badawcze od 1954 roku, kiedy przedsiębiorstwo utworzyło w Korei Południowej laboratorium kosmetyczne. Zbiory obejmują informacje o surowcach, dane dotyczące receptur, raporty badawcze, dokumentację patentową oraz publikacje naukowe. Według spółki materiały te znajdowały się wcześniej w różnych systemach, co utrudniało ich jednoczesne przeszukiwanie i wykorzystywanie.

Dane przygotowane do wykorzystania przez AI

W ramach Data Highway Amorepacific i KT opracowały platformę opartą na danych określanych jako AI Ready Data. Pod tym pojęciem spółki rozumieją dane przygotowane w taki sposób, aby mogły być przetwarzane i wykorzystywane przez rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Elementem platformy jest AI Data Hub, w którym zintegrowano miliony rekordów. Obejmują one zarówno dane ustrukturyzowane, np. informacje zapisane w określonych polach systemowych, jak i materiały nieustrukturyzowane, takie jak raporty badawcze i dokumenty tekstowe.

Proces objął m.in. dane o surowcach, recepturach oraz prowadzonych pracach badawczych. Ich zgromadzenie w jednym środowisku ma umożliwiać łączne wyszukiwanie informacji pochodzących z różnych źródeł i systemów przedsiębiorstwa.

Komunikat Amorepacific nie podaje szczegółowych informacji dotyczących architektury technicznej platformy, zastosowanego modelu językowego ani parametrów bezpieczeństwa i kontroli dostępu. Nie wskazuje również, czy rozwiązanie wykorzystuje model opracowany wyłącznie na potrzeby przedsiębiorstwa, czy technologię dostarczaną przez zewnętrznego dostawcę.

Asystent badawczy LEMON

Na podstawie przygotowanych zasobów danych Amorepacific uruchomił rozwiązanie o nazwie AI Assistant LEMON. Nazwa jest rozwinięciem określenia „Lab Efficiency Mode ON”.

LEMON został opisany jako usługa oparta na dużym modelu językowym i dostosowana do potrzeb działalności badawczo-rozwojowej. Narzędzie umożliwia pracownikom wyszukiwanie, analizowanie i wykorzystywanie danych zgromadzonych w systemach firmy.

Zgodnie z komunikatem rozwiązanie ma wspierać zadania związane nie tylko z badaniami i rozwojem, ale również z produkcją, jakością oraz obsługą wymagań regulacyjnych. Asystent może być wykorzystywany do odnajdywania informacji, zestawiania danych z różnych dokumentów i analizowania materiałów dotyczących określonych składników lub receptur.

System ma również wspierać proces poszukiwania informacji i identyfikowania możliwych zależności w zasobach badawczych. Amorepacific nie określił jednak, czy odpowiedzi generowane przez narzędzie mogą być wykorzystywane bez dodatkowej weryfikacji przez pracownika ani jakie procedury zatwierdzania wyników zastosowano w poszczególnych obszarach działalności.

Wyniki wewnętrznych testów beta

Amorepacific przeprowadził testy beta rozwiązania z udziałem pracowników swojego centrum R&I. Przedstawione przez przedsiębiorstwo wyniki dotyczą dwóch konkretnych rodzajów zadań związanych z wyszukiwaniem i przeglądem informacji.

Według komunikatu analiza materiałów badawczych i wymagań regulacyjnych wykonywana na etapie planowania produktu zajmowała wcześniej około 12 dni. Podczas testów z wykorzystaniem LEMON czas wykonania tego zadania miał zostać skrócony do około pięciu minut.

Drugi test dotyczył przeglądu historii badań określonego surowca oraz oceny możliwości jego zastosowania w produkcie. Czas realizacji tej czynności, wynoszący wcześniej około sześciu dni, miał również zmniejszyć się do około pięciu minut.

Dane te pochodzą z testów wewnętrznych Amorepacific. Komunikat nie przedstawia szczegółowej metodologii badania, liczby przeprowadzonych prób, zakresu analizowanych dokumentów ani sposobu pomiaru jakości odpowiedzi generowanych przez system.

Wyników nie należy zatem interpretować jako skrócenia całego procesu projektowania lub wprowadzania produktu kosmetycznego z 12 dni do pięciu minut. Dotyczą one wyłącznie wskazanych przez spółkę czynności związanych z przeglądem materiałów badawczych, informacji regulacyjnych i historii zastosowania surowców.

Wsparcie dla R&D, produkcji, jakości i regulatory

Zakres danych zgromadzonych w platformie wskazuje, że LEMON został zaprojektowany jako narzędzie do pracy z wewnętrzną wiedzą przedsiębiorstwa. Może ono łączyć informacje zapisane w recepturach, dokumentacji surowcowej, raportach z badań i materiałach regulacyjnych.

W przypadku prac badawczo-rozwojowych narzędzie ma ułatwiać odnajdywanie wcześniejszych projektów, danych o składnikach oraz wyników przeprowadzonych analiz. W obszarze produkcji i jakości może służyć do przeszukiwania odpowiednich dokumentów i zestawiania informacji pochodzących z różnych systemów.

Komunikat wskazuje również na możliwość wykorzystania rozwiązania w działaniach dotyczących zgodności regulacyjnej. Nie podaje jednak przykładów konkretnych jurysdykcji, baz prawnych ani procedur, w których system jest już stosowany.

Narzędzie powinno być zatem opisywane jako system wspierający dostęp do informacji i ich analizę, a nie jako rozwiązanie zastępujące specjalistów odpowiedzialnych za ocenę formulacji, bezpieczeństwo produktu, jakość lub zgodność z przepisami.

Planowane wdrożenie agentów AI

Amorepacific zapowiedział dalszy rozwój środowiska badawczego wykorzystującego sztuczną inteligencję. Kolejnym etapem ma być m.in. wdrażanie agentów AI oraz rozszerzanie zakresu cyfrowej transformacji centrum R&I.

Według przedsiębiorstwa platforma ma przejmować część powtarzalnych zadań związanych z wyszukiwaniem i analizowaniem informacji. Badacze mają dzięki temu przeznaczać więcej czasu na formułowanie hipotez i prowadzenie prac technologicznych.

Data Highway ma stanowić wspólną warstwę danych dla kolejnych usług wykorzystujących AI. Amorepacific nie podał harmonogramu następnych wdrożeń ani szczegółowego zakresu zadań, które miałyby być wykonywane przez zapowiadanych agentów.

KT wskazuje projekt Amorepacific w swoim serwisie poświęconym rozwiązaniom dla przedsiębiorstw jako przykład wdrożenia asystenta AI LEMON i platformy danych dla działalności badawczo-rozwojowej.